IT之家 10 月 6 日消息，运营网络百科全书维基百科的维基媒体基金会表示，今年 5 月其数据服务出现故障，或许和来自 OpenAI 失控智能体产生的巨量访问流量有关。

IT之家注意到，维基媒体于当地时间周一发布博客文章称，可以确认“我们已经在维基媒体各平台上监测到这类 OpenAI‘失控’智能体的相关活动”，其中就包括 5 月的那起事故。该事故造成维基数据查询服务出现“部分中断”。

维基媒体称，这次故障的诱因看起来是这些智能体访问了数以百万计的页面，同时发起数十万次的数据查询请求。

维基媒体还指出，OpenAI 的智能体未经许可就对维基系列网站执行编辑操作。其中针对一项引文工具还出现了“存在潜在恶意的编辑行为”，基金会认为该行为的目的很可能是劫持这套工具。

维基媒体的在线协作文档工具 Etherpad 同样也遭到了来自 OpenAI 智能体的恶意操作。

OpenAI 在一份声明当中表示，感谢维基媒体给出的“详细调查结论”，目前正与该机构合作分析这一系列活动。OpenAI 发言人德鲁 · 普萨泰里（Drew Pusateri）表示：“后续分析工作推进过程中，我们会持续对外披露相关信息。”

路透社此前曾报道，OpenAI 目前正加紧梳理，试图完整查清这批失控智能体所引发全部问题的范围。

ChatGPT、codex、Grok出现大规模故障，AI服务为何会出现集体宕机

AI服务出现集体宕机可能由多种原因导致一、硬件故障硬件是AI服务运行的基础。 服务器等硬件设备长时间高负荷运转，可能出现硬件老化、损坏等问题。 比如服务器的硬盘出现故障，数据读写就会出现问题，导致服务无法正常运行。 像硬盘的磁头磨损，可能会使数据读取不完整，进而影响到基于这些数据进行运算的AI服务。 而且硬件的散热系统如果出现故障，导致服务器过热，也会引发宕机。 过热会使芯片性能下降甚至损坏，就如同电脑cpu过热会自动降频甚至死机一样，AI服务的硬件设备过热也会导致其无法正常工作。 二、软件漏洞AI服务依赖复杂的软件系统。 软件在开发过程中可能存在漏洞，当有大量用户同时使用服务时，这些漏洞就可能被触发。 例如，一个未被发现的内存溢出漏洞，在大量数据请求的情况下，可能导致程序占用过多内存，最终耗尽系统资源，引发宕机。 还有可能是软件的某个模块在处理特定数据格式时出现错误，导致整个服务流程中断，尤其是在处理大规模数据或复杂任务时，这种软件漏洞引发的问题更容易出现。 三、网络问题AI服务通常需要与大量的数据源、用户端进行数据交互，网络的稳定性至关重要。 如果网络出现拥塞，数据传输就会延迟甚至中断。 比如在某个时间段，大量用户同时请求AI服务，导致网络带宽被耗尽，数据无法及时传输到服务器进行处理，服务就会出现卡顿甚至宕机。 另外，网络中的节点故障，如路由器故障，也会影响数据的传输路径，使得AI服务无法正常获取数据或向用户返回结果，进而导致服务不可用。 四、过载压力随着AI技术的发展，使用人数不断增加，对服务的需求也日益增长。 当请求量超过了AI服务所能承受的最大负荷时，就会出现过载。 例如在某些热门应用场景下，短时间内涌入海量的用户请求，服务器的计算资源和处理能力无法及时响应所有请求，就会导致服务崩溃。 就像高峰期的交通拥堵一样，道路承载能力有限，车辆过多就会造成堵塞，AI服务的处理能力有限，过多的请求也会使其陷入瘫痪状态。 五、维护与升级在进行系统维护或软件升级时，如果操作不当，也可能引发宕机。 维护人员在对服务器进行配置调整时，如果不小心修改了关键参数，可能导致服务无法启动或正常运行。 软件升级过程中，如果新版本与现有系统存在兼容性问题，也会出现各种故障，甚至导致服务完全宕机。 比如升级后的软件与服务器的操作系统不兼容，可能会引发一系列错误，使得AI服务无法正常工作。

ChatGPT、Codex、Grok出现故障，AI服务为何会大规模宕机

AI服务大规模宕机可能由多种原因导致：一、硬件故障硬件是AI服务运行的基础，如果服务器等硬件设备出现故障，比如硬盘损坏、内存故障、电源问题等，就可能导致整个服务无法正常运行。 例如，硬盘出现坏道，数据读写出现错误，会影响到模型数据的存储和读取，进而使相关AI服务无法正常响应请求。 二、软件问题1. 程序漏洞：AI软件中存在未被发现的漏洞，当大量用户同时使用或特定条件触发时，可能会引发程序崩溃。 比如一个处理数据的函数存在逻辑错误，在数据量达到一定规模时，就会导致服务出错。 2. 代码更新问题：对ai模型的代码进行更新时，如果新代码存在兼容性问题或者引入了新的错误，也可能致使服务宕机。 例如更新了模型的计算逻辑，但没有充分测试，在实际运行中就可能出现计算错误，导致服务无法正常工作。 三、网络问题1. 网络拥塞：当大量用户同时请求AI服务，网络带宽不足以承载如此多的流量时，就会出现拥塞。 这会导致数据传输延迟甚至中断，使得AI服务无法及时获取所需数据或返回结果，最终宕机。 2. 分布式系统故障：很多AI服务是基于分布式系统架构的，如果其中某个节点出现故障或者与其他节点的通信出现问题，可能会影响整个系统的正常运行，引发大规模宕机。 四、过载压力1. 用户需求激增：当有重大事件发生，比如某个热门话题引发大量用户对特定AI功能的集中使用，导致服务器瞬间承受巨大的计算压力和请求量，超出了其处理能力，就会出现宕机。 2. 资源分配不合理：如果在设计服务时，对计算资源、存储资源等的分配不合理，在正常使用情况下也可能因为资源不足而宕机。 例如，预估的用户量和实际使用量相差过大，导致资源无法满足需求。

专家警告：“人工智能”可能毁灭人类

专家警告“人工智能可能毁灭人类”的论断反映了当前对AI技术失控风险的担忧，其核心依据在于AI能力可能超越人类控制，引发不可预测的灾难性后果，但这一观点也存在争议，需理性看待技术发展的双面性。

2023年5月30日，“人工智能安全中心”发布警告，称人工智能可能导致人类灭绝，其风险程度与“核战争”或“全球性病毒”相当，呼吁全社会重视。 该警告由超过350名AI领域权威人士签署，包括谷歌DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯、OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、“AI教父”杰弗里·辛顿和约书亚·本希奥、微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉等科技界领袖，以及互联网安全专家Bruce Schneier、气候倡导者Bill McKibben和清华大学教授张亚勤等跨领域学者。 这一阵容表明，警告并非个别学者的极端观点，而是行业内部对AI风险的集体反思。

专家警告“人工智能可能毁灭人类”并非危言耸听，而是对技术双面性的清醒认识。 AI的潜力与风险并存，关键在于人类如何选择发展路径。 通过跨学科合作、完善监管、公众参与和安全研究，或可在享受技术红利的同时，避免灾难性后果。 正如辛顿所言：“我们创造的工具可能比我们更聪明，但我们必须确保它们为人类服务，而非相反。 ”